Anaconda软件安装流程
（这是一份针对0基础初学者的教程）
update：2022.03.11
在人工智能实践中，我们可能常常会用到基于Python的集成开发环境——Anaconda。下面我们就简单介绍一下Anaconda和相关软件的安装流程。
请注意:
为了和其他软件更好的兼容,并不建议“追星（新）”：安装Python3.8比较妥当（如下图所示即可）。
清华镜像提供了所有版本的下载：
下面的安装流程主要来自官方文档(部分为英文).
一、Linux环境下的Anaconda下载与安装
首先，在浏览器中访问Anaconda的官网（Anaconda | Individual Edition)，单击下载Anaconda的Python 3.8版本，64-Bit（x86），选择当前操作系统适用的版本，这里以选择Linux版本为例来说明安装过程，如图3-7所示。Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform，单击下载Anaconda的Python 3.8版本，64-Bit（x86），选择当前操作系统适用的版本，这里以选择Linux版本为例来说明安装过程，如图3-7所示。
图3-7 Anaconda的下载界面
系统自动检测你的操作系统，如果你不是你下载的版本，可自主选择对应操作系统的图标
若不指定下载路径，则下载完毕后，Anaconda的下载文件将默认保存在用户的家目录下的“Download”文件夹中（家目录的路径为：/home/username，此处username为用户名，不同用户这个名称是不同的）。通常，我们用波浪号“～”代替具体的家目录，在终端，我们可以用“ls”命令查看下载的文件。
$ ls
Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
其中，Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh就是我们需要安装的文件（下载时间段不同，文件名会稍有不同）。从文件的后缀名“.sh”可以看出，这是一个shell文件。运行这类文件，通常需要bash（一个为GNU计划编写的UNIX shell）来解释执行，其代码如下。
bash ～/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
在安装过程中，需要按回车键（Enter）来阅读并确认同意Anaconda的服务条款，该过程中还要手动输入“yes”，明确表示同意该条款之后，Anaconda才能正式进入安装过程。
Anaconda的默认安装路径是“/home/
在安装尾声，程序会询问是否通过conda来初始化Anaconda 3，实际上就是将Anaconda的环境变量导入到PATH中，输入“yes”。这样一来，以后就可以直接在终端使用诸如ipython、spyder等命令了（这些好用的命令，均来自Anaconda环境）。
最后，当屏幕输出“Thank you for installing Anaconda 3!”字样时，就表明Anaconda安装完毕了。macOS版本的Anaconda与Linux版本的Anaconda的安装流程类似，这里不再赘述。
由于Windows发行版用户量较大，因此下面对Windows发行版的Anaconda安装过程，也给予简单介绍。
二、Windows环境下的Anaconda下载与安装
下面我们简单介绍一下在Windows系统如何安装Anaconda。在图3-8所示的下载界面中，选择Windows版本，下载与自己所用操作系统位数相适配的发行版。
图3-8 Anaconda的同意协议与条款
若用户使用的操作系统是64位的，则选择下载“64-Bit Graphical Installer”；否则，下载“32-Bit Graphical Installer”。假设我们下载的是64位的Anaconda安装包，待下载完毕后，双击已下载的安装包“Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe”，即可进入安装流程。对Anaconda的条款单击“I Agree”按钮，进入下一步，如图3-8所示。
若用户安装Anaconda的目的仅是为自己服务，则选择“Just Me”选项。若用户想让Anaconda可以为当前计算机的所有用户服务，则选择“All Users”选项，这时操作系统会请求管理员权限。选择完毕后，单击“Next>”按钮，进入正式安装程序，如图3-9所示。
图3-9 选择适用的用户范围
需要注意的是，若Anaconda的默认目录中（如C:\Users\yhily \ Anaconda3）事先安装有Anaconda的早期版本，或者说，同名的Anaconda文件夹不为空，则无法进行安装。
这时解决的方法通常有两个：一是手动删除旧的安装目录，保障目前Anaconda安装路径的“纯洁性”；二是选择不同的安装目录。
此外，还需要注意的是，安装路径一定不能有空格或中文字符，因为Anaconda暂时不支持间断性（含有空格）的安装路径和Unicode编码。在解决Anaconda安装路径的问题后，即可进入如图3-10所示的界面。
图3-10 安装时的高级选项
在图3-10中，建议初学者将两个选项都选上。第一个选项说的是，将Anaconda的路径设置到系统的PATH环境变量中。这很重要，这个设置会给用户提供很多方便，如用户可以在任意命令行路径下启动Python或使用conda命令。
第二个选项说得是，选择Anaconda作为默认的Python编译器。这个选项会令诸如PyCharm、Wing等IDE开发环境自动检测Anaconda的存在。
然后单击“Install（安装）”按钮，正式进入安装流程。再不断单击“Next>”（下一步）按钮，即可进入如图3-11所示的界面。一旦出现该界面，那么恭喜你，Anaconda已经成功安装。
由于后续章节的代码都是在Python环境下开发完成的，下面我们就来测试一下，Anaconda是否成功安装了Python。
图3-11 成功安装Anaconda
三、在conda平台安装其他软件包
在Windows系统中，在“开始””命令框”中输入cmd，打开终端（或win键+R）。
四、更新软件下载渠道
Anaconda的官方渠道，对中国用户来说下载较慢，建议使用清华的软件源。
在cmd终端，分别输入如下三行命令：
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –set show_channel_urls yes
五、下载软件包（非必需！）
目前主要安装的软件分别如下（在命令行分别输入如下命令）
- scikit-learn (开源机器学习库) ，这个库Anaconda是默认安装的（通常无需二次安装！）。如果你是单独下载的Python，而没有安装sk-learn，可以使用下列命令安装。
conda install scikit-learn
安装过程中，输入y，表示同意安装，或者直接点击回车。
\2. 安装TensorFlow (深度学习库)
conda install tensorflow
3.安装PyTorch(深度学习)
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
在PyTorch官网（https://pytorch.org/），提供了安装指令的说明（不同的系统，不同的安装器，是否支持GPU，安装指令稍有不同），如下图所示。
安装过程中，采坑可能是必然的。但每次填坑都是一次学习的机会。
祝大家安装顺利！
六、打开Jupyter
Jupyter是我们常用的编程环境。下面我们介绍如何打开它。
6.1 Mac或Linux环境
在终端输入如下命令：
jupyter notebook
注意：所有命令都是小写。
过一会Jupyter会自动启动一个默认浏览器的终端
6.2 Windows环境
（1）在Windows系统中，在“开始””命令框”中输入cmd，打开终端（或者Win键+R快捷键），输入命令：
jupyter notebook
注意：这是Jupyter后台服务进程，运行期间，不要关闭该终端窗口（Linux/Mac同）
然后，在默认浏览器中，会打开一个页面，显示Jupyter的窗口。
